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如果我們在AdaBoost算法中使用決策樹作爲基本估計器,有什麼區別?隨機森林是AdaBoost的特例嗎?
如果我們在AdaBoost算法中使用決策樹作爲基本估計器,有什麼區別?隨機森林是AdaBoost的特例嗎?
是隨機森林是AdaBoost的特例嗎?
當然不是;隨機森林是套袋集合算法(簡稱bootstrap aggregating)的一種情況,它與增強不同 - 檢查here的區別。
如果我們在AdaBoost算法中使用決策樹作爲基本估計器,有什麼區別?
你沒有得到一個隨機森林,而是一個Gradient Tree Boosting機,在幾個封裝像xgboost(R/Python)的,gbm(R),scikit-learn(蟒蛇)等
檢查第8章的優秀(和免費提供)書An Introduction to Statistical Learning更多,或The Elements of Statistical Learning(沉重的數學&理論,不適合膽怯)...