RcppShark隨機森林例如拋出關於隨機數發生器例外

Question

我跟着這個例子：

https://www.2021.ai/randsharkmachinelearning/

運行在讀該命令時：

sharkFit <- SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100) 

我得到：

Error in SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100) : 
    Should not call this. Fix the random numbers generator if you need this. 478 

這個異常是從這個「cpp」行中拋出的：

trainer.train(model, trainData); 

我懷疑原因在這裏寫爲：

https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark#notes

隨機數發生器代替，如R封裝必須使用從R中的隨機數發生器，而不是C/C++內部一。此外，直接比較取決於（僞）隨機數的算法的結果是不可能的。

有沒有辦法緩解這種情況？

試過兩個R版本：3.4.1，3.3.2

Answer 1

我已經調查了這一點，並能夠將它縮小到一定程度：

• 錯誤消息在這裏生產：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/blob/master/src/shark/Rng/Runif.h#L71
• 調用代碼是在這裏：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/blob/master/src/src/Algorithms/RFTrainer.cpp#L178

由於我沒有能夠解決這個問題，我已經在這裏開了一個問題：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/issues/1