用於關係抽取的反饋機制/學習

是否有一種反饋機制，使我們能夠糾正由關係抽取產生的錯誤，使其變得更加智能並且不會犯同樣的錯誤？例如如果它沒有將某人的姓名識別爲人或者可能無法將某人識別爲組織。用於關係抽取的反饋機制/學習

你可以提供更多關於你想要做什麼的細節嗎？如果您可以提供您已經嘗試過的代碼示例，它會有所幫助。 – ralphearle

對不起，我還沒有實際編碼任何東西，我剛剛運行提供的例子，當您安裝工具包，並在線演示解析新聞文章。 –

關係抽取沒有反饋機制。如果您試圖識別衆所周知的PERSON或ORGANIZATION，那麼我建議您使用Alchemy Language API，它使用一些數據空間進行消歧。

下圖顯示了服務使用的某些數據源的子類型和鏈接的實體。

鍊金術服務提供名稱實體識別就像關係抽取一樣。

2015-10-26 14:40:28

我其實想要語言分析功能，特別是那些能夠理解名詞與Relationship Extraction所擁有的人和組織關係的功能。但我也希望能夠隨着時間的推移提高分析引擎的準確性。你會推薦什麼？ –

我不能想到你可以使用的東西，而不必實現它。 :( –

我認爲如果我們能夠讓社區爲其準確性做出貢獻將是非常有用的，它應該在增強功能方面位列榜首。謝謝@German Attanasio –

哈維爾，

有兩個方面來回答你的問題。

1）如果您試圖使關係提取工作更好地工作（而不是一個特定的例子），那麼我們有一個新的產品可以做到這一點。這就是所謂的沃森知識Studio中，您還可以在

2）找到更多的信息，如果你想創建有關具體的例子個別反饋。我們正在考慮添加這樣的功能 - 而不是關係提取服務，而是提供上述的Watson Knowledge Studio產品，主要是爲了公開一個收集此類反饋並在模型重建中使用它的API。

雷明

2015-11-09 21:11:54

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