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適用於Android的機器學習庫

2017-04-27 102 views 2 likes

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我正在嘗試爲我的android應用程序構建一個小型文本挖掘工具。我正在檢查一個機器學習庫，這將允許我集羣，分類等。適用於Android的機器學習庫

是否有任何Android機器學習庫？我遇到了tensorflow，但我需要多一點訪問常見的ML功能。

2017-04-27 ssk

A

回答

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您可以嘗試秧雞爲Android的這些端口（他們不使用最新的WEKA版本，但它可能就足夠了滿足您的需要）：

https://github.com/rjmarsan/Weka-for-Android

https://github.com/andrecamara/weka-android

2017-05-05 20:00:17 user1231818

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感謝您的分享。我會繼續提出這個問題，看看我是否會得到更多的建議。 weka看起來很有希望。 – ssk

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TensorFlow確實可以讓您訪問大量機器學習功能。
使用tf.contrib.learn您甚至不必爲優化器編寫代碼。

您可以使用已包含在庫中的優化程序。
您只需要以適當的方式預處理數據，然後將其輸入到神經網絡。

下面就由TensorFlow爲Android提供了一個例子鏈接：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

2017-04-27 08:33:37 satyajith

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I D在這個例子中找不到與文本處理有關的任何東西。我看到計算機視覺相關的例子。還有其他的例子嗎？關於：tf.contrib.learn，我認爲它適用於DeepLearning。 – ssk

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深度學習是機器學習的一部分，所以我不認爲這是一個問題。如果你想另一個例子檢查了這一點： https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidMNIST – satyajith

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再次指出一個基於DeepLearning與tensorflow的文本識別的例子。如果我需要聚類（k-means，gmm），分類（隨機森林，svm），主題模型（lda，lsa），該怎麼辦？我正在尋找的是一個基本的機器學習實用程序庫，我不需要重寫或重寫。類似dlib，scikit-learn或android的torch。 – ssk

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