在Scikit-learn中將新PCA應用於新數據

Question

我想對新數據實時測試現有機器學習模型。但該模型取決於PCA分解。是否可以只將新數據轉換爲現有的PCA維度，而無需在整個數據集+新數據上調用fit_transform？

Answer 1

incremental learning怎麼樣？這與你想要的不一樣，但注意許多ML算法不能逐步學習（沒有同時看到所有實例）。 Scikit學習有估計 - partial_fit()方法。例如，在PCA的情況下，您可以使用IncrementalPCA和partial_fit()。