我正在使用FactoMineR在生物數據集上執行PCA,其中每列都是一個基因,並且這些行包含不同的樣本。樣本屬於不同的組別(對照/治療;癌症/非癌症)。在應用PCA()函數時,我已經將這些信息作爲定性補充,並且我理解當我們調用$ quali.sup $ eta2時,會得到一個表格,其中每個分類變量與主要組件之間的平方相關。我的問題是:這張桌子怎麼樣完全失去了 - 相關性是如何精確計算的?獲取FactoMineR包中提供的eta2表
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A
回答
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(平方)是樣品(在FactoMineR術語個體)的座標之間計算和分類變量表示爲數字因子水平的相關性。
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p41的包vingette標識爲eta2
作爲相關係數。
相關係數是基於相關的相關矩陣。
確切的方法應該在軟件包作者提供的參考範圍內。產生特徵值和特徵向量的方法通常是包不同的地方,但矩陣代數通常是相同的。
Husson,F.,Le,S.and Pages,J.(2010)。探索性多變量分析通過實例使用R, 查普曼和霍爾。
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