比較兩幅圖像中特徵的形狀（matlab計算機視覺）

Question

我試圖比較兩幅圖像的特徵檢測。

的主要目標是要找出如果這兩個畫面是類似的或不和，如果他們不，我會跳到下一個模型，並比較這兩個，直到我發現了一個誰是最相似的。

我已經設法檢測兩個圖像中的好功能，但在比較兩者時掙扎。 這兩個圖像都獲得100-200左右的功能和手動我可以找到一些匹配點坐在兩個相同的地方。

不幸的是，matchFeatures命令非常簡單，它只是比較1個功能而不使用其他功能。 這只是因爲這兩幅圖像不是相同的圖片而不起作用。 他們可能是同一個對象，但不能同時進行拍攝。所以我實際上無法將單數特徵與單數特徵進行比較。

我想比較形狀。

所以就像我會從一個圖像中的點（特徵）想象出一個想象的形狀，並嘗試在另一個圖像中找到類似的東西。

我試圖手動建立一個遞歸函數，計算兩者的相似距離，並試圖找到一些更接近這些點的距離，但複雜度非常大，而且matlab有很難做到所以我離開了。

我在這裏遇到了一些困難，我正在尋找一些新的想法如何管理它。

總結起來（或TL; DR）我試圖做到這一點：

但不是單一的功能比較單一的功能，比較功能組（我甚至不需要他們的描述，只是位置）按照他們正在創建的形狀劃分爲一組特徵。

Answer 1

我不會放棄功能匹配。你遇到的問題究竟是什麼？正確匹配太少或錯誤太多？

如果您的正確匹配太少，您可以嘗試調整特徵檢測器的參數以檢測更多點。 100-200實際上很少。嘗試減少指標閾值並增加指標級別的數量。您也可以嘗試調整matchFeatures的參數以允許更多匹配。

如果您有太多虛假匹配，則可以嘗試使用estimateGeometricTransform函數來計算兩個圖像之間的幾何變換並消除異常值匹配。