在xy風格創建直方圖數據的loglog圖-python，matplotlib，

Question

我有一個值的列表（整數），我想在圖上顯示每個值的發生次數。 我創建了一個值列表和相應的頻率從列表中的字典，因爲在這裏搜索後，這似乎是最好的辦法做到這一點

我想繪製數據出xy loglog圖（連接線），而不是使用條形圖。

圖上的數據點顯示爲使用

plot.loglog(degree_frequencies.keys(),degree_frequencies.values()) 

時然而預期的，因爲在圖中的線「座標」連接第一鍵值的第二，第二至第三等，並無序的，這創造了一條跳到所有地方的線，而不是從左到右的線。

下面是一個例子的數據集 - 其中，所述第一「座標」對具有比所述第二

degree_frequencies = {8: 1, 2: 6, 3: 1, 5: 2, 6: 2} 

更高的x值（如果字典被重新排列爲{2：6,3：1， 5：2,6：2,8：1}這條線看起來很好）

任何人都可以建議最好的方式去做這件事嗎？我想知道，如果我需要首先以不同的方式處理列表，或者實際上是使用matplotlib繪製數據的方式。

我是一個相對缺乏經驗的Python用戶，但我花了一些時間來瀏覽互聯網和文檔（我發現很重要），卻沒有找到答案。 易於理解/實現（在我的情況下）可能比優雅但複雜的解決方案（如果位置）更有幫助。

感謝

Answer 1

x = sorted(degree_frequencies.keys()) 
y = [ degree_frequencies[ k ] for k in x ] 
plt.loglog(x, y)