熊貓：read_csv只有HH：MM：在指數SS

我得到了這樣的數據：熊貓：read_csv只有HH：MM：在指數SS

Time;Flare;Praia;Spot2;Ruido 
17:10:08.325;1.04;1.066;1.068;1.05 
17:10:09.326;1.036;1.059;1.069;1.051 
17:10:10.327;1.038;1.061;1.077;1.063 
17:10:11.328;1.033;1.055;1.068;1.051

我讀使用文件：

df = pd.read_csv(path + 'prueba.txt', sep=';',index_col=0,infer_datetime_format=True, 
         names=['time','flare','praia','spot','ruido'],header=1)

結果是

   flare praia spot ruido 
time          
17:10:09.326 1.036 1.059 1.069 1.051 
17:10:10.327 1.038 1.061 1.077 1.063 
17:10:11.328 1.033 1.055 1.068 1.051 
17:10:12.329 1.041 1.057 1.075 1.049

您可以注意到索引時間沒有日期（僅HH：MM：SS），並且生成的索引不是datetime-type。

type(df.index) 
pandas.core.index.Index

我試圖使用pd.to_datetime沒有成功。如果我必須添加日期，該怎麼辦？

來源

2015-11-17 nandhos

應該最終的結果是什麼樣的？你想'df'有一個DatetimeIndex？這是可能的，但熊貓將用當前日期填寫缺失的日期（默認情況下）。或者你想要一個TimedeltaIndex？要麼...？ – unutbu

最初的數據沒有日期（只有HHMMSS），當我讀到它時，就像我顯示的那樣，所以在最終結果中它沒有關係日期（如果我可以添加它）。我在考慮使用'infer_datetime_format = True'時，索引將採用日期時間格式（YYMMDD（today）HHMMSS） – nandhos

爲了獲得DatetimeIndex，使用parse_dates=[0]：

df = pd.read_csv('data', sep=';', 
       names=['time','flare','praia','spot','ruido'], header=1, 
       index_col=0, parse_dates=[0])

產生

In [45]: df 
Out[45]: 
         flare praia spot ruido 
time            
2015-11-17 17:10:09.326 1.036 1.059 1.069 1.051 
2015-11-17 17:10:10.327 1.038 1.061 1.077 1.063 
2015-11-17 17:10:11.328 1.033 1.055 1.068 1.051 

In [46]: df.index 
Out[46]: 
DatetimeIndex(['2015-11-17 17:10:09.326000', '2015-11-17 17:10:10.327000', 
       '2015-11-17 17:10:11.328000'], 
       dtype='datetime64[ns]', name=u'time', freq=None, tz=None)

注意，當前日期被默認提供。

要獲得TimedeltaIndex，你可以省略parse_dates參數和轉換HH：MM：SS字符串後：

df = pd.read_csv('data', sep=';', 
       names=['time','flare','praia','spot','ruido'], header=1, 
       index_col=0) 
df.index = pd.TimedeltaIndex(df.index)

產量

In [54]: df 
Out[54]: 
       flare praia spot ruido 
17:10:09.326000 1.036 1.059 1.069 1.051 
17:10:10.327000 1.038 1.061 1.077 1.063 
17:10:11.328000 1.033 1.055 1.068 1.051 

In [55]: df.index 
Out[55]: TimedeltaIndex(['17:10:09.326000', '17:10:10.327000', '17:10:11.328000'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

來源

2015-11-17 12:04:21 unutbu

熊貓：read_csv只有HH：MM：在指數SS

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