熊貓read_csv不斷返回NULL列

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我有了15行和22列的CSV文件。每次我嘗試導入文件時，都會排除第11和第12列。熊貓read_csv不斷返回NULL列

什麼奇怪的是，如果我嘗試這與20列或更小的文件，這個問題不會發生。

任何幫助，將不勝感激。

我已經更新了下面的代碼，並嘗試了不同的CSV文件。正如你可以從輸出中看到的，它不只是，當他們打印的列沒有顯示，但是當我嘗試使用SQLDF查詢它，它說，列不存在。

這裏是我的代碼：

import pandas as pd 
mydata_demographics= pd.read_csv('Demographics2.csv', header=0) 
mydata_demographics.head() 

from pandasql import sqldf 
query_T = """ 
select 
b1.customer_id, 
b1.YOB, b1.NumChildren, b1.City, b1.Population_K, b1.HouseHolds, 
b1.HHAveSize,  
b1.PopUnder5, b1.Pop5_16, b1.Pop17_25, b1.Pop26_35, 
b1.Pop36_45, b1.Pop46_55, b1.Pop56_65, b1.PopOver65, 
b1.HHIncomeMed, b1.WhtCollarOcc, b1.BluCollarOcc 
from 
mydata_demographics B1 
""" 

mydata_demo_T= sqldf(query_T, globals()) 
mydata_demo_T.head()

這裏是原始數據的樣本（同樣，有22列，15列）：

HouseHolds HHAveSize PopUnder5 Pop5_16 
     277   2.2   5.8  14.9 
     277   2.2   5.8  14.9 
     277   2.2   5.8  14.9 
     292   2.3   5.8  14.9

而這裏的結果的一個樣本：

 City Population_K HouseHolds  ...   Pop5_16  
0 Chicago   623   277  ...    14.9   
1 Chicago   623   277  ...    14.9   
2 Chicago   623   277  ...    14.9   
3 Chicago   684   292  ...    14.8

現在，當我運行的SQL代碼，它提供了以下錯誤，列HHAveSize不è XIST：

PandaSQLException: (sqlite3.OperationalError) no such column: b1.HHAveSize  
[SQL: '\nselect \nb1.customer_id, \nb1.YOB, b1.NumChildren, b1.City, 
b1.Population_K,

當運行 mydata_demographics.shape

它表明有22列： mydata_demographics.shape 缺貨[45]：（15，22）

來源

2016-02-28 djacobs1216

你能請張貼實際原始csv文件數據？ –

你能發佈實際結果嗎？正如您在示例中所示，行之間是否有點？因爲這隻意味着你有列，但由於列數很大，所以不會顯示所有內容。 – Shweta

嘗試'打印mydata_1.shape'來查看實際的＃列 – Happy001

如Shweta提到在評論中，列可能在那裏，他們只是沒有被顯示。如果您希望能夠看到所有列，你可以打印你的數據幀，如：

with pd.option_context('display.max_columns', len(mydata_1.columns), 'display.max_rows', 4): 
    print mydata_1

這將打印第4行和所有列。

來源

2016-02-28 09:38:25 bunji

熊貓read_csv不斷返回NULL列

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