如何在熊貓的字符串末尾添加特定數量的字符？

我在Python中使用熊貓庫，我試圖增加一個文本列的長度都是相同的長度。我試圖通過添加一個特定的字符（這將通常是白色空間，在本例中我將使用「_」）多次，直到達到該列的最大長度。如何在熊貓的字符串末尾添加特定數量的字符？

例如：

Col1_Before

A 
B 
A1R 
B2 
AABB4

Col1_After

A____ 
B____ 
A1R__ 
B2___ 
AABB4

到目前爲止，我已經走到這一步（使用上表爲例子）。這是下一部分（以及我堅持的部分）。

df['Col1_Max'] = df.Col1.map(lambda x: len(x)).max() 
df['Col1_Len'] = df.Col1.map(lambda x: len(x)) 
df['Difference_Len'] = df ['Col1_Max'] - df ['Col1_Len']

我可能沒有解釋好自己，因爲我還在學習。如果這是令人困惑的讓我知道，我會澄清。

來源

2016-10-02 user3601042

不會產生額外列：

In [63]: data 
Out[63]: 
    Col1 
0  A 
1  B 
2 A1R 
3  B2 
4 AABB4 

In [64]: max_length = data.Col1.map(len).max() 

In [65]: data.Col1 = data.Col1.apply(lambda x: x + '_'*(max_length - len(x))) 

In [66]: data 
Out[66]: 
    Col1 
0 A____ 
1 B____ 
2 A1R__ 
3 B2___ 
4 AABB4

來源

2016-10-02 12:29:08

感謝。作爲一個功能添加在一次運行多個列，它的工作魅力。 – user3601042

它不是最熊貓樣的解決方案，但你可以嘗試以下方法：

col = np.array(["A", "B", "A1R", "B2", "AABB4"]) 
data = pd.DataFrame(col, columns=["Before"])

現在計算的最大長度，長度個人的名單，差異：

max_ = data.Before.map(lambda x: len(x)).max() 
lengths_ = data.Before.map(lambda x: len(x)) 
diffs_ = max_ - lengths_

創建一個名爲After添加下劃線新列，或其他任何字符：

data["After"] = data["Before"] + ["_"*i for i in diffs_]

這一切給：

Before After 
0  A A____ 
1  B B____ 
2 A1R A1R__ 
3 AABB4 AABB4

來源

2016-10-02 12:17:36 AlvaroP

考慮pd.Seriess

s = pd.Series(['A', 'B', 'A1R', 'B2', 'AABB4'])

解決方案
使用str.ljust

m = s.str.len().max() 
s.str.ljust(m, '_') 

0 A____ 
1 B____ 
2 A1R__ 
3 B2___ 
4 AABB4 
dtype: object

爲你的情況

m = df.Col1.str.len().max() 
df.Col1 = df.Col1.ljust(m '_')

來源

2016-10-02 14:31:05 piRSquared

我的確喜歡這個答案。我從來沒有考慮過使用一個系列。我需要多次運行這個過程，這使我傾向於另一種解決方案。 – user3601042

@ user3601042在pandas中，數據框中的每一列都是一系列的。 df.Col1是一個系列。這適用於你的問題：'m = df.Col1.str.len（）。max（）'然後'df.Col1 = df.Col1.str.ljust（m，'_'）'我不在乎關於答案的選擇，但我很在乎你知道如何使用這個答案。我會更新我的帖子。 – piRSquared

這確實很有意義。你的回答改變了我的思維方式。我明白每一列都是一系列的。然而，從來沒有出現問題的背景下，以及如何使用它來構建這樣的問題的解決方案（我猜猜自己的缺點）。那麼你可能已經意識到了答案的重要性。我感謝你的時間。謝謝。 – user3601042

如何在熊貓的字符串末尾添加特定數量的字符？

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