在OpenCV上使用期望最大化的人畫橢圓

我對如何實現我的目標有一些懷疑。我有一個正在錄製人物的外部相機，我想爲每個人畫一個橢圓。在OpenCV上使用期望最大化的人畫橢圓

現在我要做的就是從框架得到了人們的特徵點（我讓他們使用掩模只對人的特徵點），設置了EM算法和我的樣本訓練它（特徵點提取）。簇的數量是圖像中人數的兩倍（我在使用其他方法（例如使用碼本進行像素計算）啓動EM算法之前得到它）。

我的問題是

現在我正在做選項b）（我不使用預測），因爲我真的不知道如何使用預測。

如果我做了a），你能幫我一下嗎？之後如何繪製橢圓？如果我做b），你能幫我爲每個人畫一個橢圓嗎？因爲我知道我使用cov，mean等爲同一個人得到了不同的橢圓（例如，一個用於手臂）。

如果要繪製邊界框而不是橢圓，可以使用函數groupRectanlges進行合併不同的邊界框。但是，更重要的是 - 爲什麼不使用openCV的人體探測器（基於HOG）或潛在的svm探測器與人體模型？ – GilLevi

感謝您的回覆。我真的不知道這些條款是什麼，但我肯定會研究它。使用我在上面解釋的一點是因爲我會在非常人羣環境中（例如購物中心，時代廣場等）檢測人，並且在獲得特徵點之後，我將繪製通過這些特徵點的垂直橢圓。我會回來，如果我不明白你說的，謝謝 –

好吧，所以我會正確回答我的意見。 – GilLevi

如果你想畫邊界框，而不是省略號，你可以使用函數groupRectanlges合併不同的邊框。

但是，更重要的是 - 對於人員檢測，您可以簡單地將openCV的人員檢測器（基於HOG）或潛在的svm檢測器與人員模型一起使用。

2013-10-07 21:30:01 GilLevi

無論如何，你應該做b），否則你會嘗試將關鍵點與第一幀中的簇（人員）相匹配。幾秒鐘後，這將不相關。

假設從幀到幀的變化不會是壓倒性的，因此重用幀N-1上的訓練結果是在幀N上訓練的好種子，可能會更快地收斂EM在每個框架上從頭開始。

爲了吸引你可以從高斯例子的混合物在Python綁定利用省略號：

注意，如果您使用的是對角線協方差矩陣，你的橢圓將要對準「直線「，它們自己的軸線與框架的X軸和Y軸對齊，您可以跳過橢圓角度的計算

2017-01-05 03:40:42

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