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我的問題是這樣的:我必須用雙組分高斯模型的混合物近似分佈。 特別是我需要兩個高斯分佈的兩個方差。 在openCv中,我可以使用EM類;問題是我只能獲得兩個協方差矩陣,而不能獲得差異。 是否有解決方案以找到差異值?在opencv期望最大化
我的問題是這樣的:我必須用雙組分高斯模型的混合物近似分佈。 特別是我需要兩個高斯分佈的兩個方差。 在openCv中,我可以使用EM類;問題是我只能獲得兩個協方差矩陣,而不能獲得差異。 是否有解決方案以找到差異值?在opencv期望最大化
在2D情況下,您可以將方差想象爲圓的半徑。 Covariavce矩陣定義了橢圓半軸(特徵向量(方向)和特徵值(長度)),所以問題是你可以將橢圓變換成圓?如果是的話,那麼你應該決定你會怎樣做。你可以得到半徑爲橢圓的長軸或短軸,或者你可以找到平均值。