多元迴歸方程

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有沒有一種方法可以將100個不同的迴歸運算在一起，並以表格形式將所有方程的輸出結合在一起？任何軟件都可以使用。我需要使用對數線性模型找到100種商品的增長率。所以我有100個等式，其因變量是ln（導出值）和自變量是時間（0到30）。因此，對100個方程分別進行迴歸是很多手工工作。我只需要t的所有100個方程的係數。有什麼辦法縮短這樣做的時間？多元迴歸方程

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2016-10-05 user53677

是的。但是我們需要更多關於你想要做什麼的細節。 100個不同的數據集？具有相同預測變量的100個不同的響應變量？ 100個具有相同響應變量的不同預測變量？如果你向我們提供了一些關於你已經嘗試過的證據，那麼到目前爲止，你自己可以找到這個問題的答案。 –

例如，[這個問題]（http://stackoverflow.com/questions/34169587/regression-of-variables-in-a-dataframe）討論了R中很多變量的運行迴歸;一旦你有了一個迴歸模型列表，'sapply（modelList，coef）'會給你一個結果的組合表。 –

http://stackoverflow.com/questions/32226194/stata-combining-coefficients-standard-errors-from-several-regressions-in-a-sing?rq=1 –

例如，假設你有R中每個商品的不同列中的數據幀commodity_data：

n <- ncol(commodity_data) 
logslopes <- numeric(n) 
tvec <- 0:(nrow(n)-1) 
for (i in 1:n) { 
    m <- lm(log(commodity_data[,i]) ~ tvec) 
    slope <- coef(m)["tvec"] 
    logslopes[i] <- slope 
}

有這樣的滑頭的方式，但是這一次應該能正常運行。

來源

2016-10-05 22:04:56

多元迴歸方程

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