在有監督學習中提取分類功能

Question

可能我在問一個微不足道的問題，但答案對我至關重要。 我真的很陌生，機器學習。我已閱讀有關監督學習，我知道這些算法的基本知識。問題是當我在數據集上使用諸如j48等算法時，如何找到指定的函數稍後使用來分類未標記的數據。

預先感謝您

Answer 1

您引用的「函數」本身就是一個分類器。在培訓過程中正在學習。因此，爲了使用模型來分類新數據，必須將其轉儲到磁盤/數據庫。怎麼樣？它完全取決於所使用的語言/實現。對於python，你只需簡單地醃一個對象。在Java中，您可以序列化您的受過訓練的對象或使用Weka學習j48決策樹並將其保存以備後用： https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models