分類數據的人工數據集生成器

我正在評估算法，並且想使用人造數據。分類數據的人工數據集生成器

對於一維人工數據集，該算法工作正常，如this StackOverflow answer所示。

我想測試具有多維和某些特徵（例如噪聲，相關性）的數據集的算法。有人已經在R中實現了「人造數據集生成器」嗎？

任何反饋將非常感激。謝謝！

來源

2012-01-23 cs0815

您可以創建你想要的任何性質的人工數據集。如果你更具體地瞭解你想要的屬性，你會得到更好的答案。 –

你是指'MASS :: mvnorm'之類的東西？ –

@羅曼謝謝，這將是一個開始，我猜。 – cs0815

在R中mlbenchpackage是函數用於產生不同的維數和結構爲基準目的的數據的集合。它包括迴歸和分類數據集。

當然，這些數據集都是相當虛構的，所以它們可能並不真正反映「真實生活」的表現，因爲它們可能不會反映出您的算法的目標結構。但至少，這是一個開始的地方。

來源

2012-01-23 16:33:49 joran

謝謝。這似乎是數據集的集合（我以前曾使用過UCI）。我對生成器更感興趣，這樣我就可以看到算法的性能在哪些條件下（數據集屬性）開始崩潰。人工數據集還允許我使用「真實」（公式）未知的現有數據集來測量不可能的事情（恕我直言）。謝謝。 – cs0815

抱歉，我沒有看到發生器位。謝謝 – cs0815

您可以使用wakefield包生成隨機數據集。

它可以輕鬆地創建數據幀，時間序列，調整相關的，甚至是可視化生成的數據，例如：

if (!require("pacman")) install.packages("pacman") 
pacman::p_load_gh("trinker/wakefield") 
pacman::p_load(dplyr, tidyr, ggplot2) 

set.seed(10) 

r_data_frame(n=100, 
    id, 
    dob, 
    animal, 
    grade, grade, 
    death, 
    dummy, 
    grade_letter, 
    gender, 
    paragraph, 
    sentence 
) %>% 
    r_na() %>% 
    plot(palette = "Set1")

來源

2016-12-31 15:00:20 epo3

沒有生成它的實際代碼，該圖片是沒有用的。我建議你添加相關信息，否則這將進入非常低質量的答案隊列 –

會做。但這意味着要複製作者手冊中的代碼。 – epo3

分類數據的人工數據集生成器

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