使用OpenCV記分牌數字識別

我想從一個典型的記分牌中提取數字，你會發現在高中健身房。我有一個數字「鬧鐘」字型每個數字和設法透視校正，閾值和從視頻源使用OpenCV記分牌數字識別

Sample input

這裏提取一個給定的數字是我的模板輸入的樣本

Template input

我的問題是沒有一個分類方法會準確確定所有數字0-9。我已經嘗試了幾種方法

1）Tesseract OCR - 這一個一直在4上搞砸，並經常返回奇怪的結果。只需使用命令行版本。如果我真的試圖用「鬧鐘」字體來訓練它，我每次都會得到未知的角色。

2）k最接近OpenCV - 我搜索一個由我的模板圖像（0-9）組成的數據庫，並查看哪一個數據庫最近。我經常得到混亂3/1和7/1之間

3）cvMatchShapes - 這是一個相當糟糕的，它通常不能告訴的數字2之差爲每個輸入數字

4）切線距離 - 這是最接近的，但輸入和我的模板之間的最小切線距離結束映射「7」到「1」每次

我真的很茫然，得到這樣一個分類算法簡單的問題。我覺得我已經很好地清理了輸入，對於分類來說這是一個相當簡單的例子，但我無法獲得足夠可靠的任何實際應用。任何關於在哪裏尋找分類算法，或如何正確使用它們的想法，將不勝感激。我沒有清理輸入嗎？更好的輸入數據庫呢？我不知道我還會用什麼來輸入，每個數字和模板在這一點上看起來都很有用。

來源

2011-11-09 pyromanfo

經典的數字識別（在這種情況下應該可以很好地工作）是在圖像的周圍裁剪圖像，將其大小調整爲4x4像素，最後應用dct進一步縮小搜索空間（然後，您可以選擇前4-6個值）。用這些價值觀來訓練一個分類器。 SVM是一個很好的例子，可以在OpenCV中使用。

它不像艾瑪或馬丁的建議那麼簡單，但更優雅，我認爲，更強大。

編輯

鑑於你輸入的寬/高比，您可以選擇一些不同的小分辨率。如3x4

來源

2011-11-09 19:51:48 Sam

我使用了3x5圖像（類似於數字顯示中的行/列），它在k最近搜索時效果很好。死了。謝謝！ – pyromanfo

很高興聽到！繼續！ – Sam

聽起來可能聽起來很愚蠢，但是您是否嘗試過直接檢查黑色條，然後水平地在頂部和底部半部 - 中心線的左側和右側進行檢查？

來源

2011-11-09 19:26:53

鑑於輸入的高度規律性，您可以定義一組要檢查的圖像的7個目標區域。每個區域應該包含顯示器每個數字的7段中的一段的重要部分，但不重疊。

然後，您可以檢查每個區域並平均像素的顏色/亮度以生成給定二進制狀態的概率。如果你在所有領域的可能性很高，你可以很容易地找出數字是什麼。

它不像純粹的ML型算法那麼優雅，但ML更適合於不規則的輸入，在這種情況下似乎並不適用 - 所以您爲了準確性而交易優雅。

來源

2011-11-09 19:42:07 Emma

如果您嘗試使用Tesseract進行文本識別，請嘗試傳遞未輸入一位數字，但輸入一些重複的數字，有時可能會產生更好的結果，here's the example。但是，如果您計劃使用商業軟件，則可能需要查看商業OCR SDK。例如，嘗試ABBYY FineReader Engine。免費使用應用程序並不便宜，但對於商業來說，它可以爲您的產品帶來很好的價值。據我所知，ABBYY提供了最好的OCR質量，例如檢出http://www.splitbrain.org/blog/2010-06/15-linux_ocr_software_comparison

來源

2011-11-10 07:50:56 Nikolay

使用OpenCV記分牌數字識別

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