在Python中繪製多元數據

Question

我有一個人類活動執行各種腿部動作的數據。數據由X，Y，Z陀螺儀傳感器方向組成。數據看起來像下面：

活動1：

時間戳，X弧度/秒，Y弧度/秒，Z弧度/秒

1474242172.0203，-0.440601，-2.377124，-0.379635

1474242172.09023，-0.402881，0.03603，-0.436877

1474242172.11018，-0.079664，0.071131，-0.969909

活動2：

1474242172.13019，0.504345，0.21577，-1.171976

1474242172.15017，1.485681，0.95263，-1.050102

1474242172.32995，2.162143，-2.888519，-1.274397

1474242172.34995，2.178419，-2.332485，-1.130116

活動3：

1474242172.27003，2.71125，-0.618401，-0.394154

1474242172.29002，2.421668，-1.14887，-0.846701

1474242172.30999，2.212555，-2.497823，-1.096355

我收集爲7天3個活動。每個數據都在單獨的csv文件中。我想在Python/R中繪製這些數據。我想爲每天的活動取平均值X值，y值和Z值，並使用平行座標對它們進行繪圖。活動（1,2,3）在一個座標上，第1天到第7天在不同的座標上。 X，Y，Z是不同的顏色流動。我的活動分類不存在於數據集中。我必須爲活動編制滴答。

任何人都可以建議，如果平行座標是7天內顯示每項活動一致性的正確方法嗎？或者是他們以任何有吸引力的方式將它們繪製在表面情節或3D情節中。

任何人都可以提供輸入嗎？對於任何類似情況的建議或例子，我都非常感激。

Answer 1

在python中，你可以使用pylab使用類似於：plt.plot(x_vals_list,y_vals_list,z_vals_list)來繪製3d。如果您的維度超過3個，您可以使用Principle Component Analysis將這些維度分解爲3個主要組件。