在Python中繪製一個多項式

我是新來的Python繪製除了一些基本知識matplotlib.pyplot。我的問題是如何繪製一些更高階的多項式？我看到的一種方法是用x表示y，然後繪製這些值。但我有兩個難點：在Python中繪製一個多項式

y和x不能分開。
我期待一個閉合曲線（實際上是一個複雜的曲線）

我想情節的多項式爲：

c0 + c1*x + c2*y +c3*x*x + c4*x*y + c5*y*y + c6*x**3 + c7*x**2*y + ..... c26*x*y**5 + c27*y**6

所有係數c0到c27是已知的。如何繪製這條曲線？

也可以請我建議我從哪裏可以學習繪圖和Python可視化資源？

澄清： 對不起，每個人都說得不夠清楚。它不是一個表面的方程（涉及3個變量：x，y和z）。我應該在最後加一個零：c0 + c1 * x + c2 * y + c3 * x * x + c4 * x * y + c5 * y * y + c6 * x ** 3 + c7 * x ** 2 * Y + ..... C26 * X * Y ** 5 + C27 * Y ** 6 = 0

來源

2013-08-06 Ally

如果您期望的曲線，也許你想要多項式= 0，並將其視爲一個隱式方程？如果你只是想「繪製你的多項式」，因爲它是兩個變量的函數，結果是曲面，而不是平面曲線。 – 2013-08-06 22:32:01

是的，編輯我的問題。抱歉的混淆 – Ally

你可能看看[this]（http://stackoverflow.com/questions/2484527/is-it-possible-to-plot-implicit-equations-using-matplotlib）SO問題，而* [sympy]中的plot_implicit *函數（http://docs.sympy.org/dev/modules/plotting.html）。 – 2013-08-07 13:33:25

我不知道我完全理解你的問題，但我認爲你想有一個surface plot

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

x = np.arange(-5, 5, 0.25) 
y = np.arange(-5, 5, 0.25) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
F = 3 + 2*X + 4*X*Y + 5*X*X 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.plot_surface(X, Y, F) 
plt.show()

而對於資源：official documentation和pyvideos

來源

2013-08-06 19:26:50

也許有點* plt.show（）*缺少到底？ :-) – 2013-08-06 22:29:17

是:)，我正在使用'ipython notebook --pylab = inline'，因此它立即顯示它。但是如果你正在編寫腳本，你需要它。修正了它，謝謝:) –

你的方程表示3D表面，您可以創建情節首先x和y值的網格，輕鬆地使用numpy的實現：

X,Y = np.meshgrid(np.linspace(xmin, xmax, 100), np.linspace(ymin, ymax, 200))

X和Y都是分別包含X座標和Y座標的二維數組。

然後你就可以在這個網格計算z值爲每個點，使用已知係數：

Z = c0 + c1*X + c2*Y +c3*X*X + c4*X*Y + c5*Y*Y + c6*X**3 + c7*X**2*Y + ..... c26*X*Y**5 + c27*Y**6

之後，你可以使用matplotlib繪製它：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
ax = plt.subplot(111, projection='3d') 
ax.plot_surface(X, Y, Z) 
plt.show()

來源

2013-08-06 19:30:31

在Python中繪製一個多項式

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