如何檢測測量水位的白色測量板？

我在一個項目中工作，我需要使用白色測量板來測量水位。目前我的方法是：如何檢測測量水位的白色測量板？

分割白色儀表板。
測量儀表板上的水位。

但我會卡在分割的儀表盤。我避免使用基於顏色的分割，因爲我需要它與光線變化不變，所以我使用形態學操作來檢測邊緣。我有這個圖片：

enter image description here

結果從形態學操作很有前途。白色儀表板上的邊緣比其他邊緣更清晰。但我仍然沒有任何想法來適當地分割董事會。你能提出一種算法來分割電路板嗎？或者請建議您是否有不同的測量水位的算法。

這裏是我的代碼：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <iostream> 

int main() 
{ 
    cv::Mat src = cv::imread("image.jpg"); 
    if (!src.data) 
     return -1; 

    cv::Mat bw; 
    cv::cvtColor(src, bw, CV_BGR2GRAY); 
    cv::medianBlur(bw, bw, 3); 

    cv::Mat dilated, eroded; 
    cv::dilate(bw, dilated, cv::Mat()); 
    cv::erode(bw, eroded, cv::Mat()); 
    bw = dilated - eroded; 

    cv::imshow("src", src); 
    cv::imshow("bw", bw); 
    cv::waitKey(); 
    return 0; 
}

我使用的是C++，但我願意在Matlab/Mathematica的其他實現。

來源

2013-03-15 flowfree

是您的相機在固定的位置？量表的圖像有多少？ – DCS 2013-03-15 13:10:22

@DCS是的，我們可以假設攝像機位於固定位置。也許圖像的顏色會有所不同，例如：早上，晚上等。 – flowfree 2013-03-15 13:26:17

如果攝像機位於固定位置，您難道不能對測量板分割進行硬編碼嗎？ – 2013-03-15 13:28:58

如果相機的確是固定的，你可以使用這種類型的快速和骯髒的方法：

im= rgb2gray(imread('img.jpg')); 
imr=imrotate(im,1); 
a=imr(100:342,150); 
plot(a)

enter image description here

極小值是在圖中顯示的是從10（左）1 （右）在指標的範圍內。您可以使用峯值檢測器來定位它們的位置並插入它們之間的水位。所以，有看中的圖像處理沒有真正的需要...

來源

2013-03-15 17:45:08 bla

什麼是'imr'功能？你能指點我的文檔頁面嗎？我試圖谷歌它，但我找不到它。 – flowfree 2013-03-16 11:06:14

'imr'是我給出'imrotate'輸出的名稱，參見http://www.mathworks.com/help/images/ref/imrotate.html – bla 2013-03-16 17:51:10

爲什麼要分割儀表板呢？你只是想在圖像中找到它，就是這樣。你不需要找到段的相對位置。 5總是將是4和6

之間正如你可能已經注意到，您可以通過尋找具有高對比度的區域發現儀表盤的大致位置。使用matchTemplate，你可以找到確切的位置。（考慮到相機是固定的，您可以跳過第一步並直接撥打matchTemplate）。

來源

2013-03-15 14:47:31 MSalters

如何檢測測量水位的白色測量板？

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