如何計算圖像中「綠點」的數量？

Question

嗨 我有一堆圖像。我們假設它們都是相同的大小。 圖像有黑色背景和一些準圓形綠色斑點 代表熒光。我必須計算每張圖像的熒光量（百分比） 。即綠地的面積。

任何想法如何做到這一點，例如在Java中？

Answer 1

的一點想法：

• 你可以做邊緣檢測，然後執行hough circle transform。如果你已經知道圓的半徑，這應該很好。
• 比較顏色時，可以使用更適合模糊比較的顏色空間。例如，HSV color space
• 由於你的背景是黑色的，它可能比較容易計算亮度和應用閾值。然後對閾值以上的像素進行計數。
• 發佈計算機視覺問題時，查看輸入材料總是有幫助的。

Answer 2

我沒有時間細說了，但我可以勾勒出你的過程：通過圖像

1. 加載每個圖像

   環成一個BufferedImage（HTTP：/ /download.oracle.com/javase/6/docs/api/java/awt/image/BufferedImage.html）

2. 循環每一個像素（x，y）和得到的顏色爲像素（INT的getRGB（中間體X ，int y）對）
3. 這種顏色與您的參考顏色（例如0x7FFF00綠色）或定義範圍接受的顏色。
4. 如果匹配，增加一個計數器
5. 循環跑後，瞧比較計數器像素和等人的總數，你有你的百分比

（注：這可能是一個很天真辦法做到這一點，並有優化的負載可能的，但它應該是一個開始）

Answer 3

，你可以如使用imagemagik，看到http://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=1&t=16177

Answer 4

這是圖像處理中的一個標準問題，叫做圖像分割。您將能夠找到有關它的大量信息。

特別是，這是在顯微圖像處理，一個共同的問題，就是你在做什麼。我認爲可能有罐裝操作在ImageJ;如果不是，它將是ImageJ中一個相當簡單的宏，並且由於ImageJ是用java編寫的，所以如果你喜歡，你可以使用ImageJ的庫編寫Java代碼。

我建議的方法在其中：

1. 預處理圖像把它清理乾淨 - 背景減法減去中值濾波器或高斯卷積附近比你的細胞大，或滾球算法（查看ImageJ源代碼）或類似的東西，也許接着出現少量模糊（例如，具有3x3鄰域的中值濾波器）以去除斑點。
2. 計算圖像
3. 搜索直方圖中的兩個峯，一個對應於黑色的像素，一個綠色
4. 使用兩個峯的值的種子的兩簇K均值的直方圖（2 - 我的假設！）分割

而不是做K-means的步驟，你可以從直方圖中選擇一個閾值（查找兩個峯之間的谷，比如說），然後細分。或者使用某種自適應分割（比較像素與鄰近區域的中值），但這需要進行一些調整。