加入到大熊貓據幀一列，基於字典的鍵

Question

我有以下數據框：

id ip 
1 219.237.42.155 
2 75.74.144.120 
3 219.237.42.155 

通過使用maxmindb-geolite2包，我可以找出城市特定的IP分配給。下面的代碼：

from geolite2 import geolite2 
reader = geolite2.reader() 
reader.get('219.237.42.155') 

會返回一個字典，並通過查找鍵，其實我可以得到一個城市名：

reader.get('219.237.42.155')['city']['names']['en'] 

回報：

'Beijing' 

我的問題是我不知道如何獲得數據幀中的每個IP的城市，並將其放在第三列，所以結果是：

id ip    city 
1 219.237.42.155 Beijing 
2 75.74.144.120 Hollywood 
3 219.237.42.155 Beijing 

我是通過使用代碼映射整個字典傳送到單獨的列最遠：

df['city'] = df['ip'].apply(lambda x: reader.get(x)) 

在另一方面：

df['city'] = df['ip'].apply(lambda x: reader.get(x)['city']['names']['en']) 

拋出一個關鍵的錯誤..我是什麼失蹤？

Answer 1

#you can use apply to check if the key exists before trying to access its values. 
df.apply(lambda x: reader.get(x.ip,np.nan),axis=1).apply(lambda x: np.nan if pd.isnull(x) else x['city']['names']['en']) 
Out[39]: 
0 Beijing 
1  NaN 
2 Beijing 
dtype: object