我正在處理位圖深度爲24位的800 x 800像素圖像（PNG格式）。我假設它意味着3 x 8位。這些圖像只是黑色和白色（0或255）。 我想將這個深度降低到8位，因爲*，當我在matlab中處理這些圖像時，*我創建了一個800 x 800 x 3的矩陣，它比計算2D矩陣的計算成本更大。減少圖像位深度
我的想法是在matlab矩陣的第一層子集，但似乎我已經失去了信息，因爲我沒有在我的矩陣中留下任何東西。
`Im4=Im4(1:800,1:800);`
任何想法？
我新的圖像處理，我可能不知道的基本知識......
rgb2gray可能是一個M-N×3圖像轉換成M×N的最安全的方式。
但是，OP聲稱圖像是24位深度，而不是RGB！如果他想要改變位深度，那麼'gray2ind（I，256）'是解決方案，而不是'rgb2gray'！ –
然後，讓我們等待來自OP的說明。 – Dima
鑑於答案已被接受，我只能假設它對OP有效？ – eigenchris
這只是一種替代（因爲你在MATLAB圖像是新的處理其漂亮的知道不同的方法）
gray_scale = Im4(:,:,1);
此方法僅適用，因爲你的形象已經是灰度（這可能意味着紅=綠=藍色）。代碼說的是Im4取all rows和all columns的channel 1，並將其存儲在名爲gray_scale的變量中。RGB圖像的通道1是指紅色通道。
還有其他的評論是關於rgb圖像或24bit灰度。一個簡單的方法來檢查是採取原始圖像（處理前），並輸入size(MY_IMAGE_NAME_HERE)這應該給你2個或更多的數字。
Matlab可以並且確實以'double'格式保存圖像，這意味着它在存儲它們時的位深度並不重要（它很重要，但matlab會處理它）。除非每個像素的24位實際上不是位深度，而是3RGB通道的顏色，否則它肯定不會創建800x800x3矩陣。 –