Python：通過另一列中的每個唯一行條目將數據框中的多個列相加

如何通過使用另一列（例如列C2）中的每個唯一條目來對多個列（例如，列C4，C5和C6）進行求和。例如，我想要創建一個新的數據框，通過導入和導出來摺疊列C2，並顯示C4，C5和C6的總和（最好刪除其他列C1和C3）。Python：通過另一列中的每個唯一行條目將數據框中的多個列相加

Sample Table

來源

2017-09-15 KSQ

請提供你的努力 –

我已經簡化問題的一個示例代碼因爲我的實際數據集太大，但如果xdata是我的數據框，我使用ydata = xdata.sum（axis = 0）來獲得每列的總和，然後esse基本上使用ydata [C4：]來隔離總數，但顯然沒有保留列C1，C2或C3 – KSQ

您可以使用熊貓groupby功能做到這一點

df = pd.DataFrame([['A', 'Import', 'Argentina', 1, 1, 1], 
        ['B', 'Import', 'Brazil', 2, 2, 2], 
        ['C', 'Export', 'UJ', 3, 3, 3], 
        ['D', 'Export', 'US', 4, 4, 4], 
        ['A', 'Export', 'Canada', 5, 5, 5], 
        ['B', 'Export', 'Russia', 6, 6, 6], 
        ['C', 'Import', 'China', 7, 7, 7], 
        ['D', 'Import', 'India', 8, 8, 8]], 
        columns=['C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6']) 

results = df.groupby("C2").sum() 

print(results)

，這將給你

 C4 C5 C6 
C2     
Export 18 18 18 
Import 18 18 18

來源

2017-09-15 11:36:29

中的特定行條目進行求和的能力，這是非常有用的，正是我所缺少的。有沒有更好的方法來忽略之前不需要的列，而不是創建一個新的數據框，它是：results [C4：] – KSQ

@KSQ熊貓傾向於通過在更改時創建數據框的新副本來工作，某些函數具有'inplace'選項不創建新副本。例如，要刪除出現的列，您可以執行'df.drop（['C1'，'C2'，C3']，axis = 1，inplace = True）'，這將只返回最後幾列而不創建複製。 –

我明白了，謝謝Ken，這非常有幫助 – KSQ

Python：通過另一列中的每個唯一行條目將數據框中的多個列相加

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