熊貓（Python） - 從條件更新另一個數據框的列

我有一個問題，我找到了一個解決方案，但我覺得這是做錯的方法。也許，有一個更「規範」的方式來做到這一點。熊貓（Python） - 從條件更新另一個數據框的列

問題

我有兩個數據框，我想，而無需額外的列，但不刪除現有的相關信息進行合併。例如：

現有數據幀（DF）

A A2 B 
0 1 4 0 
1 2 5 1

數據幀合併（DF2）

A A2 B 
0 1 4 2 
1 3 5 2

我想與df2更新df如果列 'A' 和 'A2' 對應。其結果將是（：

A A2 B 
0 1 4 2.0 <= Update value ONLY 
1 2 5 1.0

這裏是我的解決方案，但我認爲這不是一個非常好的一個

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame([[1,4,0],[2,5,1]],columns=['A','A2','B']) 

df2 = pd.DataFrame([[1,4,2],[3,5,2]],columns=['A','A2','B']) 

df = df.merge(df2,on=['A', 'A2'],how='left') 
df['B_y'].fillna(0, inplace=True) 
df['B'] = df['B_x']+df['B_y'] 
df = df.drop(['B_x','B_y'], axis=1) 
print(df)

有沒有人有一個更好的方式做感謝

？！

來源

2016-11-29 Lerenn

是的，它可以在不合並完成：

rows = (df[['A','A2']] == df2[['A','A2']]).all(axis=1) 
df.loc[rows,'B'] = df2.loc[rows,'B']

來源

2016-11-29 11:04:11 Quickbeam2k1

簡單而優雅。謝謝！ :) – Lerenn

嗨！我有兩個不同的DF（DF1和DF2），我面臨與此相同的問題。我試過這個解決方案，但得到以下錯誤：'ValueError：只能比較標識相同的DataFrame對象。兩個DF的大小都不相同，但重要的列標記相同。爲什麼我得到這個錯誤？我做了這個：'values =（df [[SITE_IP，PORT_NAME]] == dfLags [[SITE_IP，PORT_NAME]]）。all（axis = 1）' –

除了列以外，行還有標籤存儲在索引。例如，用'df3 = df.copy（）; df3.index = ['G'，'H']'，比較'df [['A'，'A2']] == df3 [['A'，'A2']]'產生相同的錯誤。因此，即使具有相同的形狀，也不能進行有效的比較。也許有些廣播技巧可能會有幫助。 – Quickbeam2k1

你可以試試這個：

df.ix[df2.loc[(df['A'] == df2['A']) & (df['A2'] == 
df2['A2']),'B'].index.values,'B'] = \ 
df2.loc[(df['A'] == df2['A']) & (df['A2'] == df2['A2']),'B']

來源

2016-11-29 11:22:35 Chandan

比Quickbeam2k1的有點長一點，但它做的不錯。謝謝：） – Lerenn

熊貓（Python） - 從條件更新另一個數據框的列

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