決定組輸出的順序？

Question

在groupby之後，組的輸出順序是預先決定的。在以下情況下，訂單爲A，AAA，B，BBB。

有沒有辦法自定義這個訂單？我想要成爲AAA，A，BBB，B。我可能也想要其他訂單。

import pandas as pd 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 
data=pd.DataFrame({'Rating':['A','AAA','B','BBB','A','AAA','B','BBB'], 
        'Score':[2,4,5,6,2,4,5,6,]}) 
t=data.groupby('Rating', sort=False)['Score'].mean() 
t 
Rating 
A  2 
AAA 4 
B  5 
BBB 6 
Name: Score, dtype: int64 

Answer 1

您不能更改GROUPBY /平均值（返回的順序保存什麼是可能與sort參數）。然而，很容易使用reindex改變這個事實後的順序：

In [24]: data.groupby('Rating', sort=False)['Score'].mean().reindex(['AAA', 'A', 'BBB', 'B']) 
Out[24]: 
Rating 
AAA 4 
A  2 
BBB 6 
B  5 
Name: Score, dtype: int64 

---

或者，您也可以通過改變Ratings到Categorical控制由groupby/mean返回的順序：

import pandas as pd 

data = pd.DataFrame({'Rating':['A','AAA','B','BBB','A','AAA','B','BBB'], 
        'Score':[2,4,5,6,2,4,5,6,]}) 
data['Rating'] = pd.Categorical(data['Rating'], categories=['AAA','A','BBB','B'], 
           ordered=True) 
result = data.groupby('Rating', sort=False)['Score'].mean() 
print(result) 

產生

Rating 
AAA 4 
A  2 
BBB 6 
B  5 
Name: Score, dtype: int64 

Answer 2

sort=False只是意味着它不能保證排序（它可能是有序的）。我的回憶是，這是在「看到的順序」，但再次不能保證。

要排序GROUPBY的輸出，只是做排序後（通過索引）：

In [11]: t.sort_index() 
Out[11]: 
Rating 
A  2 
AAA 4 
B  5 
BBB 6 
Name: Score, dtype: int64