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我正在爲亞馬遜Alexa(Echo)開發金融應用技能,但她對識別股票名稱不夠好。我需要大約15k股票的最大庫存量,顯然,她很難區分15k個非英文字典字符串的名稱。 爲了解決這個問題,我需要一個定製的堆棧:亞馬遜Alexa不夠好。我的其他選擇是什麼?

  1. 自定義語法使用巴科斯範式或同級(提高我的設備的非英語詞典串的理解)
  2. 動態插槽類型(例如定義。如果我們知道用戶正在尋找他們自己的投資組合中的股票,選項可以從15k減少到〜50)

這些都不是由亞馬遜提供的,我相信他們是我的項目需要進步。除了Amazon Echo,我還有什麼選擇?

乾杯

回答

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我們通過發送用戶語音文本我們自己的NLP引擎,我們提取的意圖和槽值解決同樣的問題。

我們可以很容易地通過像

userText {}

這裏,userText是意圖創造新的話語提取用戶的語音文本。無論用戶說什麼,請求都會以userText的形式出現。