將熊貓數據框中的列從int轉換爲字符串

我剛開始與熊貓一起工作。我有一個數據幀在熊貓與混合的int和str數據列。我想連接數據幀中的第一列，這樣我必須將int列轉換爲str。我試着做這樣的：將熊貓數據框中的列從int轉換爲字符串

mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3'])

或類似的

mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str)

但在這兩種情況下，它不工作，我得到一個錯誤說「不能連接‘STR’和'int'對象「。兩個str列的Concat工作正常。

任何幫助將不勝感激！謝謝！

來源

2013-07-30 Malfet

http://stackoverflow.com/questions/22005911/convert-columns-to-string-in-pandas – kdauria

In [16]: df = DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),columns=list('AB')) 

In [17]: df 
Out[17]: 
    A B 
0 0 1 
1 2 3 
2 4 5 
3 6 7 
4 8 9 

In [18]: df.dtypes 
Out[18]: 
A int64 
B int64 
dtype: object

轉換一系列

In [19]: df['A'].apply(str) 
Out[19]: 
0 0 
1 2 
2 4 
3 6 
4 8 
Name: A, dtype: object 

In [20]: df['A'].apply(str)[0] 
Out[20]: '0'

轉換整個幀

In [21]: df.applymap(str) 
Out[21]: 
    A B 
0 0 1 
1 2 3 
2 4 5 
3 6 7 
4 8 9 

In [22]: df.applymap(str).iloc[0,0] 
Out[22]: '0'

來源

2013-07-30 14:59:10 Jeff

實施我真不明白，固定爲什麼，但mtrx ['X.3']。apply（str）對我來說不起作用:(dtype仍然顯示爲int64 23177行和X.3列的數據幀只有數字 In [21]： mtrx ['X.3']。dtype 輸出[21]：dtype（'int64'） – Malfet

什麼版本的熊貓？ – Jeff

0.7.0，在Ubuntu系統上附帶python 2.7 – Malfet

數據幀列的變化數據類型：

爲INT：

df.column_name = df.column_name.astype(np.int64)

給STR：

df.column_name = df.column_name.astype(str)

來源

2016-02-06 12:24:52 tanaque

這很有吸引力，但是在使用'pd.Series（np.arange（1000000））'的測試中，它大約比@Jeff的'apply（str）'慢4倍。 –

這適用於我。 'df ['A'] = df ['A']。apply（str）'也可以。 @Jeff提供的答案不適用於我。 –

警告：給出兩種解決方案（ astype（）和應用（））不無論是在南或無形式保存NULL值。

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame([None,'string',np.nan,42], index=[0,1,2,3], columns=['A']) 

df1 = df['A'].astype(str) 
df2 = df['A'].apply(str) 

print df.isnull() 
print df1.isnull() 
print df2.isnull()

我相信這是由to_string()

來源

2017-05-16 17:49:56 Keith

將熊貓數據框中的列從int轉換爲字符串

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