Octave：哪種方法更高效

Question

我正在嘗試GNU Octave中的一些機器學習算法，如平方誤差成本函數。我文中說適當的矢量forumula是：

J = (X * theta - y)' * (X * theta - y) * (1/(2*m) 

其中X是m x n+1矩陣，THETA是n+1 x 1向量，而y是一個m x 1載體。我的問題是第二種方法是否有點快：

J = sum((X * theta - y).^2) * (1/(2*m)) 

，因爲它只計算X * theta -y一次。作爲八度音樂的新手，似乎在Windows的非常氣質的環境中運行，我不知道如何做自己的基準測試。

由於這比任何事情都更好奇，請隨時告訴我，這根本就不重要。

Answer 1

這將檢查時鐘時間：

octave:2> tic; sleep(3); toc 
Elapsed time is 3.00161 seconds. 
octave:3> help tic 

決議並不太大，因此你可能需要在一個循環中運行計算數次。

測量CPU時間，使用cputime：

octave:7> cputime() 
ans = 0.21000 
octave:8> sleep(3) 
octave:9> cputime() 
ans = 0.21000