大熊貓基於在

列相同的值合併數據幀我有如下2數據幀：大熊貓基於在

student_name student_id 
1 may   0000 
2 june   1111 
3 july   2222 

    member_id member_name school_name 
1 A0  april  MIT 
2 B0  may   NIT 
3 C0  june  LIT

我想加入的方式將數據幀2產生如下結果。

student_name student_id member_id member_name school_name 
may   0000  B0  may   NIT 
june   1111  C0  june  LIT

我想在SQL方式where student_name = member_name。但我幾乎無法在熊貓中做到這一點。

我已經嘗試了可以基於同一個名稱列的熊貓合併。你能教我一個簡單的方法來做出所需的結果。

謝謝。

來源

2015-11-02 pinky

使用merge，並通過列合併上分別left_param和right_param：

In [27]: 
df.merge(df1, left_on='student_name', right_on='member_name') 

Out[27]: 
    student_name student_id member_id member_name school_name 
0   may   0  B0   may   NIT 
1   june  1111  C0  june   LIT

來源

2015-11-02 13:17:46 EdChum

非常感謝你。 – pinky

如果我只需要school_name列，該怎麼辦？我正在谷歌熊貓合併細節，但如果你能啓發我升技更多。謝謝。 student_name student_id school_name – pinky

只需從合併的df中選擇：merged ['student_name'，'student_id'，'school_name']' – EdChum

大熊貓基於在

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