上身骨骼檢測

對於一個教育項目，我們目前正在研究基本的運動和手勢檢測系統。我們的主要目標是在相機流上檢測人體。使用這些信息，我們想要檢測身體的基本骨架，以進一步檢測人員所做的手勢。上身骨骼檢測

我們正在使用EmguCV/OpenCV來處理我們的流。我在Youtube上發現了這個視頻：http://www.youtube.com/watch?v=fYZtmkfWh5g。他能夠探測到上身並在其中放置一個基本的骨架，但是如何？他沒有提及任何使用的算法。

我們已經嘗試使用背景減法（BackgroundSubtractorMOG2）檢測身體輪廓，但相機噪音和閃電條件使我們失敗。

有沒有人有一個想法來檢測身體完全像視頻中所示？

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2013-04-21 Danielku15

如果您的項目在室內，人們將站在離照相機較近的地方，請嘗試使用Kinect。它的SDK有一個與你想要的相同的示例代碼。 – 2013-06-30 18:40:12

只需從頭部檢測開始，然後肩部檢測就會很容易，因爲它將成爲近似於捻線的軀幹的上線。我認爲上臂和下臂檢測仍然是矩形近似。但爲了區分這兩種檢測，他們也使用了顏色檢測。我想這就是爲什麼他用低臂展示自己的皮膚。 – 2013-10-16 10:51:00

我認爲你應該執行下面的步驟：

人臉檢測。
檢測指針。
估計身體形象的規模。
放置上身運動模型（骨架），使用頭部位置信息並設置其比例尺檢測到的頭部尺寸。
匹配模型頭部和手與人類頭部和手前的位置檢測。
更新人體姿態估計模型的逆運動學。
我想，這裏應該非常好用一些統計濾波器，如粒子濾波器或卡爾曼濾波器。
轉到步驟1

對於動態模型，你可以使用一些2D物理endine（Box2D爲例）。

來源

2013-12-01 08:27:32

This將以此爲起點，在C++中實現上身檢測算法。（http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/UpperBody/）

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2015-07-29 16:37:54 isrish

我喜歡這個瘦「js-opendetect」的解決方案，在線程 js-objectdetect with LBP cascades

refered如果你想用Matlab模型和VS審判，這裏是一個歷史性的樣品 http://groups.inf.ed.ac.uk/calvin/articulated_human_pose_estimation_code/

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2017-09-10 19:19:03 Stephen

更多複雜的模型，像Caffe這樣的NeuralNetworks可以通過Websearch - >「人體姿勢估計」找到，例如https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 似乎在較新的操作系統上不容易安裝（舊的編譯器...？）和一些資源飢餓1 GB-HW它現在不會運行）。

最後，它可能會很有趣，deeplearnjs將如何上升或整合（直到現在它需要鉻和樣品顯示物體識別，但看起來很有前途）。

來源

2017-09-10 19:23:41 Stephen

上身骨骼檢測

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