NumPy是否具有unravel_index（）的逆？

numpy.unravel_index（）將一個形狀和一個平面索引放入一個數組中，並返回表示該數組中索引的元組。有沒有反過來？我可以手工計算它，但這似乎是它必須是某處的內置函數...NumPy是否具有unravel_index（）的逆？

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2010-11-06 D0SBoots

我想你應該使用'ravel_multi_index'更新接受的答案之一;大多數人現在會使用'NumPy 1.6'或更新的版本。 – gerrit 2016-10-26 16:51:02

由於numpy 1.6.0（2011年5月）有一個內置的NumPy的功能ravel_multi_index

索引陣列的元組轉換成平索引的陣列，將邊界模式到多指數。

（這是由用戶雙波多黎各評論也提到，但確實應該出現一個答案）

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2014-09-30 18:18:17 YXD

答案在於numpy.ndarray.strides。見http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.strides.html

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2010-11-06 19:00:50 D0SBoots

不可靠。當你使用數組片時，numpy通常會共享相同的數據，並執行大步技巧。比較arange（15）.reshape（（3,5））。strides（這將是一個很好的連續數組）和arange（35）.reshape（（7,5））[1 :: 2，：]。。 – 2010-11-06 19:18:10

的確如此，而對此的不可見性可能是一種真正的痛苦。但是如果你正在計劃自己的步法（正如我在這裏），希望你能保證陣列是連續的。 – D0SBoots 2010-11-10 10:21:52

這工作：

def ravel_index(pos, shape): 
    res = 0 
    acc = 1 
    for pi, si in zip(reversed(pos), reversed(shape)): 
     res += pi * acc 
     acc *= si 
    return res

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2010-11-24 20:04:18 luispedro

這不是一個內置的命令，但我一直使用下面的代碼片段，假設正在使用numpy的默認行主索引：

np.sum(np.array(index_tuple[:-1])*np.array(a_matrix.shape[1:]))+np.array(index_tuple[-1])

For Fortan-like（column-major）indexing，the index just need to be swap：

np.sum(np.array(index_tuple[1:])*np.array(a_matrix.shape[:-1]))+np.array(index_tuple[0])

在上面，index_tuple和a_matrix分別是包含感興趣的索引和被索引的矩陣的元組。這並沒有上面的問題與切片拍攝時的步幅相關聯。

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2012-03-19 00:51:54

從numpy 1.6開始，它是一個內置命令'numpy.ravel_multi_index'，http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ravel_multi_index.html 但這個問題很老。 – 2012-03-19 18:21:11

謝謝，我沒有注意到新命令，所以這對我非常有用。 – 2012-04-19 14:25:19

NumPy是否具有unravel_index（）的逆？

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