熊貓DataFrame字符串報價顯示選項

Question

Pandas DataFrame在顯示字符串時省略了引號。

In [43]: df = pd.DataFrame(np.array([['foo', 'bar', 'bim', 'uncomfortably'], 
    ....:        ['horse', 'cow', 'banana', 'apple']])) 
    ....: 


In [45]: df 
Out[45]: 
     0 1  2    3 
0 foo bar  bim uncomfortably 
1 horse cow banana   apple 

如何讓它在下面的引號內顯示​​字符串？

In [45]: df 
Out[45]: 
     0  1  2    3 
0 'foo' 'bar'  'bim' 'uncomfortably' 
1 'horse' 'cow' 'banana'   'apple' 

我知道如果我這樣做

df[0][0] 

它返回

'foo' (with quotation marks) 

但是我希望看到，甚至當我打電話數據幀作爲一個整體引號。

Answer 1

轉換所有值的字符串表示：由DSM在評論建議

df.applymap(repr) 

：

>>> df.apply(lambda row: [repr(x) for x in row]) 
     0  1   2    3 
0 'foo' 'bar'  'bim' 'uncomfortably' 
1 'horse' 'cow' 'banana'   'apple' 

這相當於。

df.apply()逐行工作，其中df.applymap()工作元素明智。