在熊貓DataFrame中快速應用字符串操作

Question

假設我有一個帶有100k行的DataFrame和一列name。我想盡可能有效地將這個名字分成姓和名。我目前的方法是，

def splitName(name): 
    return pandas.Series(name.split()[0:2]) 

df[['first', 'last']] = df.apply(lambda x: splitName(x['name']), axis=1) 

不幸的是，DataFrame.apply真的很慢。我能做些什麼來使這個字符串操作幾乎和numpy操作一樣快？

謝謝！

Answer 1

嘗試（需要熊貓> = 0.8.1）：

splits = x['name'].split() 
df['first'] = splits.str[0] 
df['last'] = splits.str[1]