Python性能還是PIL的不良使用？

我正在用Python實現基本的全局閾值。算法的一部分涉及根據其強度將像素分組到兩個容器中;Python性能還是PIL的不良使用？

group_1 = [] 
group_2 = [] 
for intensity in list(image.getdata()): 
    if intensity > threshold: 
     group_1.append[] 
    else: 
     group_2.append[]

對於超過0.5百萬像素的圖像，此方法通常使用約5秒或更長時間。在每種可能的方法中，我需要檢查每個像素，所以我想知道是否有更快的方法來執行此操作（使用PIL，其他數據結構或算法中的其他方法？），還是僅僅是Python性能問題？

來源

2013-04-26 Skogen

你爲什麼要從數據列表中？這是一個可迭代的，所以只是迭代它。 – 2013-04-26 23:51:26

你是對的，我沒有把它作爲一個列表，但它沒有執行任何更快的數據迭代，而不是數據列表。 – Skogen 2013-04-26 23:55:19

不要迭代每個像素。在PIL中可能有更好的方法，但是你可以對數據進行排序（C速度）並將其分割爲閾值。 – 2013-04-26 23:56:38

如果您打算使用大量的數字信息，您應該將圖像數據讀入numpy並在那裏操作數組。這些例程比任何你可以用純Python寫的東西都快（更簡單）。

看到這個問題，讓你開始閱讀和PIL寫numpy的：

PIL and numpy

例如，如果圖像是灰度，點的陣列將簡單地從0-255一些。到「門檻」，你可以簡單地做這樣的事情：

group1 = A[A> threshold] 
group2 = A[A<=threshold]

來源

2013-04-27 00:27:19 Hooked

Python性能還是PIL的不良使用？

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