使用Python openCV PIL

將黑色更改爲白色但不是白色使用cv2或PIL在Python中使用opencv嘗試將黑色像素更改爲白色。使用Python openCV PIL

原始圖片：

這裏是我的代碼：

import cv2 
import numpy as np 

frame = cv2.imread("numptest/captcha.png") 
cv2.imshow('frame',frame) 

lower_black = np.array([0,0,0]) 
upper_black = np.array([1,1,1]) 
black_mask = cv2.inRange(frame, lower_black, upper_black) 
cv2.imshow('mask0',black_mask) 
cv2.waitKey()

結果看起來是這樣的：

，而我想它看像這樣：

我自己也嘗試這個代碼，這確實保留什麼的矩形內，但僅限於究竟RGB 255,255,255的工作，而我需要它爲更廣泛的RGB的工作。

from PIL import Image 
import numpy as np 

im = Image.open('numptest/captcha.png') 
im = im.convert('RGBA') 
data = np.array(im) 
black_areas = (red == 0) & (blue == 0) & (green == 0) 
data[..., :-1][black_areas.T] = (255, 255, 255) 

im2 = Image.fromarray(data) 
im2.show()'

這裏是第二碼結果：

所以我不知道，也許最好將這些代碼的組合，我真的不知道如何在第二個代碼中使用INRANGE ，那可能會解決我的問題。

來源

2017-07-17 user3281831

如果它是一個灰度圖像，爲什麼不把它作爲一個灰度圖像和改變下面的一切，可以說10（幾乎黑色）到255（白色）。在範圍內，您必須使用下限和上限來定義哪些顏色處於有效範圍內，然後將其用作蒙版並將該區域設爲白色。在[本教程]（http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html）中，它們向您展示瞭如何按顏色過濾，通過更高的界限來使用某些東西接近黑色（10,10,10），下限僅爲黑色（0,0,0），因爲黑色並非總是純正的。 – api55

Actuly我在寫問題的時候找到了自己問題的答案。我只是改變了第二個代碼。

這一行：

 black_areas = (red == 0) & (blue == 0) & (green == 0)

這一行：

black_areas = (red < 70) & (blue < 70) & (green < 70)

這是結果：

來源

2017-07-17 15:47:13 user3281831

除非文字變得太暗，否則這種方法效果很好。 –

幸運的是，在大多數情況下，它不是，我不需要100％的準確性，甚至10％對我來說足夠好，但我確定有這個問題更好的解決方案。我會進一步評估最好的數字，也許70是太高了，這也不是整個過程的最後一步。 – user3281831

使用Python openCV PIL

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