模板匹配 - 不同尺寸的模板和圖像

我有一個圖像，我可以獲得更好的質量（例如更高的尺寸）。問題是我不能在默認尺寸上進行模板匹配，只能在較高的尺寸上匹配。而較高的一個不是固定的 - 它可以是原始圖像的1.0到2.5倍之間的任何東西。模板匹配 - 不同尺寸的模板和圖像

我在考慮檢索更高分辨率的模板，然後根據圖像的大小，調整模板大小。但是，當我使用不同的調整大小算法時，可能會產生完全錯誤的結果。

你有什麼建議？當我想在這種情況下進行模板匹配時，我應該如何繼續？

編輯：只需要注意 - 模板將永遠是相同的，它們也是圖像中的對應物（圖像是計算機生成的）。

2011-03-18 mnn

那麼你是說你有一個名義規模爲1.0的圖像模板和你想匹配的目標圖像，範圍從1.0到2.5x？

比例不變模式匹配算法相當複雜。最簡單的做法是將您的目標圖像縮小到多箇中間分辨率，並嘗試將其與您的模板匹配。爲了獲得更好的性能，請儘量減少模板的比例（比如0.5），以便目標落在0.5-1.75的範圍內。在處理不同的分辨率時，嘗試平滑一下圖像。

最後要確保您的模板匹配是準確的，請增加您的目標圖像和模板圖像的比例，以跟蹤上一個{x，y}位置直到您的新資源。您可以這樣做，直到達到最佳解決方案。歸一化的灰度相關性是模式匹配的一個相當好的和快速的算法。

來源

2011-03-19 19:38:29

我會嘗試縮小模板，但它們已經非常小，我也在對它們進行閾值處理，所以這不是真正的選擇。所以，如果它有幫助，我正在做一種OCR，但標準技術/庫（tessnet）不會幫助。 – mnn 2011-03-20 15:20:42

那麼，您是否將模板二進制化並將其與bin目標進行匹配？那麼你可以縮小你的目標，反正你沒有太多選擇。與斌，圖像的問題是你的相關性是非常薄弱的...嘗試做灰度。你也可以看看更先進的技術，比如adaboost和SVM（這兩種技術都非常先進，但是如果你知道matlab，你應該在幾天內完成小測試）。 – 2011-03-20 21:47:07

我加載原始彩色圖像，將其轉換爲灰度，並將其設置爲閾值（254）。結果非常好，如果模板和搜索圖像的大小匹配，但如果我調整搜索圖像的大小，結果會變得越來越糟糕。 – mnn 2011-03-24 20:47:42

模板匹配 - 不同尺寸的模板和圖像

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