從2欄製作一張表

Question

我對Python很新穎。

我有一個數據幀2列，列是這樣的：

db = pd.read_excel(path_to_file/file.xlsx) 
db = db.loc[:,['col1','col2']] 

col1 col2 
C  4 
C  5 
A  1 
B  6 
B  1 
A  2 
C  4 

我需要他們是這樣的：

1 2 3 4 5 6 
A 1 1 0 0 0 0 
B 1 0 0 0 0 1 
C 0 0 0 2 1 0 

，使他們像行和列值是指巧合的次數。

Answer 1

說你的列被稱爲cat和val：

In [26]: df = pd.DataFrame({'cat': ['C', 'C', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C'], 'val': [4, 5, 1, 6, 1, 2, 4]}) 

In [27]: df 
Out[27]: 
    cat val 
0 C 4 
1 C 5 
2 A 1 
3 B 6 
4 B 1 
5 A 2 
6 C 4 

然後你可以hierarchicaly groupby表，然後拆散它：

In [28]: df.val.groupby([df.cat, df.val]).sum().unstack().fillna(0).astype(int) 
Out[28]: 
val 1 2 4 5 6 
cat    
A 1 2 0 0 0 
B 1 0 0 0 6 
C 0 0 8 5 0 

編輯

由於IANS指出，3在這裏失蹤（謝謝！）。如果您需要有一系列色譜柱，那麼您可以使用

r = df.val.groupby([df.cat, df.val]).sum().unstack().fillna(0).astype(int) 

for c in set(range(1, 7)) - set(df.val.unique()): 
    r[c] = 0 

Answer 2

我想你需要通過size aggreagate和reindex遺漏值添加到列：

print (df) 
    a b 
0 C 4 
1 C 5 
2 A 1 
3 B 6 
4 B 1 
5 A 2 
6 C 4 

df1 = df.b.groupby([df.a, df.b]) 
      .size() 
      .unstack() 
      .reindex(columns=(range(1,df.b.max() + 1))) 
      .fillna(0) 
      .astype(int) 

df1.index.name = None 
df1.columns.name = None 
print (df1) 
    1 2 3 4 5 6 
A 1 1 0 0 0 0 
B 1 0 0 0 0 1 
C 0 0 0 2 1 0 

相反size可以使用count，size計數NaN值，count沒有。