在圖像上獲取對象的旋轉角度

我是圖像處理新手。現在我有一個問題。我正在寫一個簡單的程序在C＃上，它必須通過一些樣本定義圖像上的一些對象。在圖像上獲取對象的旋轉角度

例如這裏的樣品：它的對象，我覺得一個可加載圖像

後來我有比較。對象和樣本的大小總是相等的。圖像被二值化。我們總是知道旋轉點（它是圖像的中心）。樣本總是標準化的，但我們永遠不會知道對象相對於法線的旋轉角度。

這裏有一些對象，我覺得可加載圖像：

的問題是如何找到角度＃1。對不起，我的英語和謝謝。

2013-05-25 Mervin

如果你正在使用aforge庫，你可以利用他的分機也命名Accord.Net。

Accord.Net與Aforge類似，您可以安裝它，在您的項目中添加參考文件並完成。

之後，你可以通過將目標圖像使用簡單的RawMoments，以後你可以用它們來計算CentralMoments

在這一點上，你可以用CentralMoments GetOrientation()的方法讓您的圖像的角度和你得到了角度。

我在手勢識別項目中使用它，並像魅力一樣工作。

更新： 我剛剛檢查過，GetOrientation只獲取角度而不是方向。因此，倒置的圖像與原始圖像具有相同的角度。一個修復，可以是像素計數，但是這次你只能得到2個（最壞情況）的樣本來檢查而不是360（最壞的情況下）樣本。

UPDATE2

如果你有很多的樣品，我建議你向他們旋轉圖像的大小進行篩選。例如：我得到的圖像，我看到它是在一個水平位置（90°）我旋轉它的90°，現在我有原始的寬度和高度，我可以利用跳過不相似的樣本，如：

If (Founded.Width != Sample.Width) //You can add a range too if in case during 
Continue;       //the rotation are added some pixels

2013-05-28 11:35:03 Univers3

非常感謝，但是我已經實現了一個基於像素計數的algorythm我自己:) – Mervin

回顧一下，你有一個樣本圖像和同一源圖像的旋轉圖像。對於像素，您還有兩個值0,1。

一個簡單的僞代碼，可以得到適度的成功可以使用二進制搜索來實現：

2013-05-25 14:00:46 kobigurk

這不是壞主意，但我有很多對象的樣本，必須將每個對象與每個樣本進行比較。例如，如果我有1000或2000個樣本，它將不會工作得很快。 – Mervin

的確如此。我可以根據機器學習和神經網絡的思路來思考一些問題，並將每個區域的像素數量作爲特徵。這是一個整體領域，雖然 – kobigurk

另外我看了這篇文章。 http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-detect-skew-angle/ 這是有道理的，但我也無法實現這一點。 – Mervin

看看這個

2013-05-25 14:15:43 Alyafey

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