Python的大熊貓：獲取指數標籤的價值在一個數據幀

Question

短的問題：

我有以下的（樣本）數據幀：

DF：

 height weight hair 
joe  5.6  123  brown 
mary  5.2  110  blonde 
pete  6.0  160  red 

如果我知道的價值'hair'是'金髮'，我如何獲得與df.ix ['mary'，'hair']對應的索引標籤（不是整數位置）？ （換句話說，我想讓'瑪麗'知道頭髮是'金髮'）。

如果我想要使用get_loc的索引的整數值。但我想要標籤。

在此先感謝。

Answer 1

如果您想要第一個標籤：

df[df['hair'] == 'blonde'].index[0] 

或者，如果你希望所有的值：

labels = df[df['hair'] == 'blonde'].index.values.tolist() 

Answer 2

我通常都在使用np.where如下：

import numpy as np 

idx = df.index[np.where(df['hair'] == 'blonde')] 

這給預期的結果：

Index([u'mary'], dtype='object') 

如果你想要的結果列表中，你可以使用的index

.tolist()方法