如何獲得唯一的行指標的熊貓數據幀

Question

我有形狀(23,14)的數據幀df1和我創建了一個數據幀df2與形狀(23,3)陣列mydata。

我希望df2的行索引與df1的行索引相同。我該怎麼做？

這是我累了：

df2 = pd.DataFrame(data = mydata, index = df1.index) 

，但我得到了以下錯誤：

Shape of passed values is (23, 3), indices imply (23, 14)

編輯：問題解決了，我有一些方面與以前的代碼的問題。這篇文章可以刪除。

Answer 1

通numpy的值：

df2 = pd.DataFrame(data = mydata.values, index = df1.index) 

與原有的嘗試，你傳遞的DF的數據，因此構造函數將嘗試重用DF現有的索引值，通過將其變成一個numpy的陣列匿名數據。

當重用DF的指數，其結果實際上是一個重新索引操作

你也可以這樣做：

df2 = mydata.copy() 
df2.index = df1.index