有多維矩陣的Matlab classregtree

對於某些手勢識別軟件，我想用matlab函數classregtree構建識別樹。有多維矩陣的Matlab classregtree

當我只有手勢的二值圖像時，我創建了2個強度譜：一個用於x軸，另一個用於y軸。從這些譜圖中我想提取一些數據，並用它來構建classregree。我使用的數據的例子是頻譜的寬度，尖峯的數量和手勢的總面積。但是，我也想使用具有可變數目參數的數據：例如我想要使用頻譜中單個尖峯的高度作爲classregree的參數。然而，classregtree對於每個數據集都需要固定數量的雙精度數據，而尖峯數量以及我想要傳遞的變量數量是可變的。什麼是使用這些數據的最佳方式？如果我不能創建一個值（例如，我總是傳遞10個尖峯值，但是當它們的值小於10時，它們的值將爲0），我可以只使用固定數量的參數並傳遞值0，但是我恐怕它不能很好地工作。

來源

2011-12-22 Tiddo

處理您的問題的常用方法是製作直方圖。直方圖的好處是它們總是具有相同的大小。

因此，例如，您可以使用histc製作峯值高度的柱狀圖（使用固定分箱）。

來源

2011-12-22 10:25:43 Oli

所以這基本上是傳遞0值爲每個值不正確？因爲如果找不到值，我們會得到一個空的bin。順便說一句，我忘了告訴，但峯值的數量很小（通常低於10），但價值的傳播相當大，但非常重要。所以如果我創建一個直方圖，我可能只會得到值爲0和1的垃圾箱。 – Tiddo 2011-12-22 10:28:55

不是，這是非常不同的。例如，如果您有兩個信號[0.1 0.9 0.1 0.9]和[0.1 0.1]。根據你的公式，他們將被描述[0.1 0.9 0.1 0.9]和[0.1 0.1 0 0]。使用直方圖（假設三個分箱[0 1/3 2/3 1]），表示形式將爲[2 0 2]和[2 0 0] – Oli 2011-12-22 10:34:19

但在我的情況下，2個值很少會接近相同的值。所以一組[0.1 0.9 0.1 0.9]可能不會發生。信號會更像[0.1 0.4 0.9]或其他東西，如果我將這兩個值組合在一起，結果將會變化太多。但是我可能會使用不同的值（以前應該考慮過），因爲可以將它們組合在一起。 – Tiddo 2011-12-22 10:37:37

你是正確的，填寫任意值（如零）將無法正常工作。如果您可以合理可靠地分辨出有多少尖峯，並且有足夠的數據，那麼您可以嘗試爲每個尖峯數量構建單獨的樹。

來源

2011-12-22 13:38:36 Predictor

有多維矩陣的Matlab classregtree

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