舍入誤差在大熊貓

爲什麼這個舍入誤差在大熊貓

>>> pd.Series(94.175).values[0] 
>>> 94.174999999999997

我用下jupyter筆記本python3.5和pandas0.20。

來源

2017-08-29 Zhang Chuheng

也有關：https://stackoverflow.com/questions/1089018/why-cant-decimal-numbers-be-represented-exactly-in-binary和https://docs.python.org/3/tutorial/ floatingpoint.html – Evert

這是因爲有些數字不能精確地表示爲小數點。要找到小數點的確切值，您可能會喜歡使用.hex操作符。並將其轉換爲更多的解釋，你可能會使用循環函數。

來源

2017-08-29 01:30:10

「將其轉換爲更多的解釋，你可能會使用循環函數」：只需使用適當的（打印）格式。四捨五入將其變成另一個/相同的浮點數，但仍然無法正確表示。 – Evert

舍入誤差在大熊貓

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