Python groupby datetime

Question

我知道這是一個古老的問題，我搜索了以前的所有帖子，但無法找到解決我的具體問題的答案。

我處理一個數據幀，看起來像這樣

Date Position Value 
2010-01-01 PEAK  600 
2010-01-01 BOTTOM 510 
2010-01-02 PEAK  620 
2010-01-02 BOTTOM 500 
... 
2015-03-02 PEAK  700 

不含NaN值或奇怪的字符。但是，原始數據不是的「日期」的格式，所以我到「日期」格式使用

df1 = df.sort('Date') 
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date']) 

轉換，但後我使用GROUPBY（）命令

df1.groupby('Date') 

試圖組我的數據幀分組的「位置」欄，並進行運算「的價值，」之前，我不斷收到顯示

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x7f880d4f2160> 

但產生的任何錯誤消息。

我期待我的代碼將所有具有相同日期時間值的行條目組合在一起，但這並不是這樣。

如果有人能夠對此有所瞭解，我將不勝感激。

謝謝。

Answer 1

這不是一個錯誤。 groupby返回一個groupby對象，然後你必須調用一個聚合函數。通常人們都會打電話給.mean()，還有其他人可能會讓其他人填滿你。

因爲我完全不知道你想要什麼，我會採取一種猜測我的例子

df1.groupby(['Date', 'Position']).mean() 

將輸出日期和位置分組數據框一個，與峯值和谷值的平均值爲所有PEAK和BOTTOM值分別爲該特定的一天。

哦，等待一個特定的日子只有峯值和谷值。請嘗試

df1[['Date', 'Value']].groupby('Date').mean() 

將當天的數值取平均值。