Python Pandas groupby語法

Question

現在，我試圖用一個Python服務來替換一個存儲過程，並用Pandas數據框來替換臨時表。但是我卡在此：

SELECT a, b, FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(c)/x) * x), MAX(c) 
FROM foo 
GROUP BY a, b, FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(c)/x) * x) 

其中a，b和c是FOO列，x是可變的

我知道Python的熊貓GROUPBY是這樣工作的：

fooGroupBy = foo.groupby(['a', 'b']) 

，但我無法弄清楚如何獲得在FROM_UNIXTIME一部分。

或者倒不如做

fooGroupBy = foo.groupby(['a', 'b', 'c']) 

然後取'c'列並執行該功能？

Answer 1

1. Apply柱上FROM_UNIXTIME，C

2. 請在[ 'A'， 'B'， 'C']