我試圖定義三類超聲圖像: 密集的乳房,肥胖的乳房和未定義的。比較直方圖並在matlab中顯示結果
對於這種使用每個圖像的灰度級的直方圖提出i'm:
- 如果直方圖的分佈接近軸線YY it'sa乳房緻密組織
- 如果它在右側的灰度級分佈意味着我們有一個肥胖的乳房。
- 如果灰度均勻分佈意味着我們面臨一個未定義的情況,它不是密集的,它不是脂肪。
我的問題是如何使用直方圖的信息,我怎樣才能與MATLAB自動比較直方圖,並說如果它的密度或脂肪?
任何想法??? 在此先感謝。
我試圖定義三類超聲圖像: 密集的乳房,肥胖的乳房和未定義的。比較直方圖並在matlab中顯示結果
對於這種使用每個圖像的灰度級的直方圖提出i'm:
我的問題是如何使用直方圖的信息,我怎樣才能與MATLAB自動比較直方圖,並說如果它的密度或脂肪?
任何想法??? 在此先感謝。
我認爲你正在尋找skewness措施:
偏度爲零時,直方圖對稱。如果左手尾巴更長,偏斜度將爲負值。如果右手尾巴更長,偏斜將是正面的。
你是正確的Amro,謝謝你的消化... –
偏度可以是一個很好的統計,但它是一個3-因爲它的收斂速度比平均值和標準偏差慢很多,它對異常值也非常敏感,你可能會發現一個基於百分位數的方法更加穩健,如果你發現偏斜不好(這是很可能!),我會嘗試一種方法來查看三個百分點之間的距離(例如:25%,50%,75%或5%,50%,95%),看看這是否會給出更多的度量對噪聲和小樣本都很強大,你也可以在計算偏斜度之前嘗試譴責你的數據,以限制異常值的影響 – sfstewman
大家好... –
我嘗試了兩個直方圖之間的歐幾里得距離d,但沒有工作,保羅:(( –