更新數據幀包含隨機值即總和爲1

Question

此代碼：

data1 = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']), 
     'two' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']), 
     'three' : pd.Series([1., 1., 4.], index=['a', 'b', 'c'])} 

df = pd.DataFrame(data1) 

thirds = pd.DataFrame(1/3, index=df.index, columns=df.columns) 

print(thirds) 

打印：

 one  three  two 
a 0.333333 0.333333 0.333333 
b 0.333333 0.333333 0.333333 
c 0.333333 0.333333 0.333333 

其中，預計。

我試圖改變DF數據框，以便它修改了一系列價值觀，使他們總和爲1。最近我必須是：

import numpy as np, numpy.random 

data2 = {'one' : pd.Series((np.random.dirichlet(np.ones(3),size=1).flatten()), index=['a', 'b', 'c']), 
     'two' : pd.Series((np.random.dirichlet(np.ones(3),size=1).flatten()), index=['a', 'b', 'c']), 
     'three' : pd.Series((np.random.dirichlet(np.ones(3),size=1).flatten()), index=['a', 'b', 'c'])} 

random01 = pd.DataFrame(d2) 

print(random01) 

它打印：

 one  three  two 
a 0.173359 0.143096 0.254052 
b 0.078862 0.589361 0.700310 
c 0.747778 0.267543 0.045639 

這對3行數據很好，但如何將相同的修改應用於N行？因此，不是硬編碼數組中的值，而是動態生成它們？

Answer 1

只需生成您需要的任何分佈（例如隨機統一）的通用隨機數，然後將整個系列除以其總和。

實施例：

# Generate 10 random numbers uniformly between 10 and 1. 
random_stuff = pd.Series(np.random.rand(10)) 
# Divide by their sum 
random_stuff /= random_stuff.sum()