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我在python中使用gensim word2vec包。 我想檢索在跳躍學習期間學過的W
和W'
權重矩陣。從gensim獲取重量矩陣word2Vec
在我看來,model.syn0
給了我第一個,但我不知道我怎麼能得到另一個。任何想法?
我真的愛找對模型訪問屬性的任何詳盡的文件,因爲官方的一個似乎不準確(例如syn0沒有被描述爲一個屬性)
我在python中使用gensim word2vec包。 我想檢索在跳躍學習期間學過的W
和W'
權重矩陣。從gensim獲取重量矩陣word2Vec
在我看來,model.syn0
給了我第一個,但我不知道我怎麼能得到另一個。任何想法?
我真的愛找對模型訪問屬性的任何詳盡的文件,因爲官方的一個似乎不準確(例如syn0沒有被描述爲一個屬性)
的model.wv.syn0
包含輸入嵌入矩陣。 輸出使用hierarchical softmax(hs=1
)或model.syn1neg
(使用負樣本(negative>0
))時,嵌入存儲在model.syn1
中。而已!當分層softmax和負採樣都未啓用時,Word2Vec
使用單一權重矩陣model.wv.syn0
進行培訓。
另請參閱相關討論here。
我剛試過一個小數據集,它給了我整個嵌入矩陣'np.shape(model.syn0)' –