-1
我擁有廣泛的數據集,看起來像這樣的工作:整理「並排側」數據集
library(tibble)
wide_data <- data_frame(month_1 = c("Jan", "Feb", "Mar", "Jun"),
score_1 = c(4, 5, 6, 4),
month_2 = c("Jan", "Mar", NA, NA),
score_2 = c(3, 2, NA, NA),
month_3 = c("Feb", "Mar", "Jun", NA),
score_3 = c(8, 7, 4, NA))
我想產生如下:
id month score
1 Jan 4
1 Feb 5
1 Mar 6
1 Jun 4
2 Jan 3
2 Mar 2
3 Feb 8
3 Mar 7
3 Jun 4
注意,初始數據集中的月份並不排列整個觀測值。 「整理」這個最好的方法是什麼?我是否應該一次將基礎數據讀入R兩列並使用bind_rows?如果是這樣,那麼最優雅的方式是什麼?
'庫(data.table); (setDT(wide_data),measure = patterns(「^ month」,「^ score」))' –
謝謝!如果我的ID變量不僅僅是標準索引(例如date_S97和date_S94,而不是date_1和date_2),有什麼方法可以在熔化的數據框中恢復這些變量? – joebruin
請參閱[this](http://stackoverflow.com/questions/41883573/convert-numeric-representation-of-variable-column-to-original-string-following/) –