在圖像上使用Weka

Question

我是Weka的新手，從關於如何使用它的示例中，我只看到了文本問題。我可以在機器學習分類器中使用Weka中的圖像嗎？

Answer 1

Weka機器學習分類器適用於數字和分類特徵。在使用weka和圖像之前，您需要從圖像中獲得extract features。 根據您的需要，簡單功能如平均，最大，平均值可能就足夠了。或者您可能需要爲圖片使用其他一些算法。

下面是維基百科特徵提取算法。

低級別

• 邊緣檢測
• 角檢測
• Blob檢測
• 嶺檢測
• 尺度不變特徵轉換

我建議讀光學字符認識調查瞭解如何他們被使用。 OCR是您使用的非常簡單的示例。標準數據集和算法存在於OCR中。因此瞭解它是非常有益的。

Answer 2

您可以使用開源的圖像處理應用程序，如ImageJ和Fiji從圖像中提取特徵和Weka

斐濟使用它有一個名爲Advanced Weka Segmentation插件，它應該是在應用了Weka分類爲圖像

非常有用

Answer 3

您可以使用Fiji/ImageJ的Trainable Weka Segmentation插件（以前的高級Weka分段插件）直接做像素分類。

該插件是專爲分割通過交互式學習。這意味着用戶需要選擇一組特徵（邊緣檢測器，紋理過濾器等），選擇類的數量（默認爲2），並交互式地繪製（使用ROI工具）所有類的樣本。根據這些樣本對分類器進行訓練後，將對整個圖像像素進行分類，並將分割結果顯示在原始圖像上。這個想法是重複這個過程（繪圖+訓練）直到獲得滿意的分割。

該插件還提供了一套工具來保存/加載ARFF format中的示例，並以.model格式保存/加載分類器，因此它完全兼容最新版本的WEKA。

如果你想要做的是圖像分類，你也許可以重用一些插件的方法。